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L1ノルムとL2ノルム
L1ノルムはラッソ回帰、L2ノルムはリッジ回帰と表現されることがある。
L1ノルムは変数選択としての意味、L2ノルムは過学習を抑える。
指定例は以下。
from keras import regularizers
model.add(Dense(64, input_dim=64,
kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01),
activity_regularizer=regularizers.l1(0.01)))
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すぺぺぺ
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